大家好，我是碧落。
今天给大家介绍一种渗透式项目的增量价值评估方法，这个方法应该可以解决包括「付费会员」项目在内的增量价值评估问题。
我自己总结的，不一定对，欢迎交流。
01 现状问题
随着业务的发展，我们发现AB测试的全量对照存在较大的局限性，比如在渗透式项目这种场景下，由于项目前期渗透率较低，通过全量的AB测试对照往往会导致整体增量价值不高，无法支撑运营快速决策是否可以持续投入项目。
什么是渗透式项目？
渗透式项目是特指在运营周期内，可预见性地无法快速达到高用户渗透率的产品，例如付费会员、积分等。它往往跟常规的AB测试中文案调整、UI优化等元素对实验组用户可以100%影响的项目相对。
02 解决方案
根据翻阅行业内的相关资料，笔者无法在行业内找到已经落地的可行的解决方案，于是沿着这个问题进行思考。
解决这个问题的核心点在于：
找到渗透节点的用户的对照组，对比两类用户的用户价值数据。
什么是渗透节点？
可以理解为，渗透式项目的用户核心行为节点即为渗透节点。例如：付费会员项目对应的「购买付费会员」行为节点，积分项目的对应「领取积分」行为节点。
评估步骤
经过思考，找到了一个方法，由于行业内没有找到其他人有发表过这种方法，暂且将此对照方法命名为「碧落对照法」，具体步骤如下：
1.数据测试
根据常规AB测试方法对渗透式项目进行测试（这里不对AB测试的知识做展开介绍，不理解的同学自行搜索学习）。
假设该项目分两组，分别是实验组A及对照组B
2.数据回收
1）回收AB组分别的大盘实验进入用户数及用户价值数据。
2）回收实验组中渗透节点的用户数及用户价值数据。
3.数据分析
1）AB组渗透节点的用户增量价值评估
实验组A未渗透人群数量及价值测算：假设实验组A未渗透的用户数及对于的用户价值为a3和A3，那么：
对照组B理论上渗透/未渗透用户数量测算：假设a2和a3在对照组B中分别有两组用户对应，理论上用户数量比例应当一致，我们假设对应的为b2和b3，那么：
对照组B理论上未渗透人群价值测算：理论上，b3人群跟a3人群的人均价值一致，我们将b3人群的总用户价值定义为B3，那么： 。
对照组B理论上渗透人群价值测算：根据上述数据，很容易得出对照组B理论上渗透人群价值，我们认定为B2，即 。
实验组A渗透节点的用户增量价值测算：
2）AB组大盘用户价值数据对比
实验组A大盘用户增量价值测算：
3）预估渗透式项目的渗透率上限，以此预估在高渗透率下项目的理论增量价值
假设该项目预估渗透率上限为X，显然： 。
假设在该渗透率状态下，a2和a3人群各自的人均价值不变（实际上，随着渗透率的逐步提高，两类用户的人均价值均有可能下降），那么，在该项目渗透率状态下，大盘的用户增量价值将在新的状态下得到整体的提高，测算逻辑跟现有状态下测算一致。
举个栗子
1.数据测试
以某APP付费会员项目为例，我们对付费会员项目进行AB测试，比例为5：5。
2.数据回收
1）回收付费会员AB组分别的大盘实验进入用户数及交叉用户数据。
交叉定义：某平台的完成两个及以上业务交易的用户。
2）回收实验组中购买付费会员的用户数及对应的交叉用户数据。「购买付费会员交叉率为24%=240/1000」
3.数据分析
1）购买付费会员用户增量价值评估
实验组A未购买付费会员用户数量及对应交叉用户数：
实验组A未购买付费会员用户数量=10000-1000=9000。
实验组A未购买付费会员用户对应交叉用户数=1050-240=810。「未购买付费会员交叉率为9%=810/9000」
对照组B理论上的购买/未购买付费会员用户数量测算：购买付费会员用户和未购买付费会员用户理论上分别为：1000和9000。
对照组B理论上未购买付费会员交叉用户测算：理论上，对照组B跟实验组A中未购买付费会员的用户交叉效率应该一致，那么，对照组B中未购买付费会员交叉用户数=9000*（810/9000）=810。
对照组B理论上购买付费会员交叉用户测算：根据上述数据，很容易得出，对照组B理论上付费会员交叉用户数=1000-810=190。
实验组A购买付费会员的增量交叉用户比例：
△实验组A购买付费会员用户增量交叉用户提升比例=（240-190）/240=20.83%。
2）AB组大盘用户价值数据对比
实验组A大盘交叉用户增量测算：△实验组A购买付费会员用户增量交叉用户提升比例=（1050-1000）/1000=5%。
3）预估渗透式项目的渗透率上限，以此预估在高渗透率下项目的理论增量价值
假设该项目预估渗透率上限为50%。
假设在该渗透率状态下，购买付费会员和未购买付费会员的交叉效率不变（实际上，随着渗透率的逐步提高，两类用户的人均价值均有可能下降），那么，在50%的渗透率下，对应的大盘增量交叉用户提升比例=（2600-1000）/1000=130%
03 总结
总结一下：
本方案的核心是，通过模拟计算找到渗透节点用户在对照组同样的用户的价值数据，以此取得相对合理的对照。
本方法具有一定的先进性：
在项目渗透率低且大盘价值增量对比不明显时，本方案可以找到一个理论上的渗透节点用户的对照组，能够应用到运营上快速决策项目是否可以进一步推进。
但同时也有它的局限性：
跟AB测试一样，所有的增量数据只能反映当下的数据增量，不能直接视为长期的数据增量。随着渗透率的提高，项目预估高渗透率状态下的理论增量价值实际并不准确，有可能盲目高估。
